Klasifikace uhlíkových nanotrubek pomocí SEM
Stáhnout studii:
Stáhnout soubor
PDF, 992 KB
Použité vybavení:
Rastrovací elektronový mikroskop MIRA3 LMU se Schottkyho autoemisní katodou je určený pro snímání vodivých i nevodivých preparátů ve vysokém...
Díky výzkumu materiálů na bázi uhlíku byla objevena nová perspektivní forma uhlíku – uhlíkové nanotrubky. Ty mají obrovský potenciál v neustále se rozvíjejícím odvětví nanotechnologií. Vzhledem ke svým jedinečným vlastnostem a inovativním aplikacím jsou uhlíkové nanotrubky potenciálně využitelné v široké škále technologických aplikací. Charakterizace základních vlastností nanotrubek je nezbytná pro další rozvoj v oblasti vědy a průmyslu. Rastrovací elektronová mikroskopie (SEM) je jedním z nejvýkonnějších nástrojů v oboru nanotechnologií a hraje významnou roli při výzkumu nanodrátů a uhlíkových nanotrubek. Při studiu základních parametrů uhlíkových nanotrubek byl za účelem prozkoumání jejich vlastností využit mikroskop MIRA3 SEM vybavený In-Beam SE detektorem a STEM detektorem.
Carbon nanotubes were discovered by Sumio Iijima in 1991. CNTs are formed by self-assembling of carbon atoms. They have hollow cylinder structures with diameters of less than 100 nm.
CNTs exhibit extraordinary strength and unique electrical properties, and they are efficient thermal conductors. These incredible properties give CNTs great potential in a wide range of fields, such as nanotechnology, electronics, optics, materials science and architecture. They might be also used in the construction of body armor.

Image processing software produced by TESCAN has many unique features which enable an operator to perform advanced image processing, measurement and a range of additional modules for various purposes. A standard part of TESCAN software is a Measurement module which has at its disposal a set of tools that can be used for measuring any shape within an image with possibility to document the results and add important annotations into the image.
The module is used for interactive measuring of object parameters in stored as well as in live images with possibility of statistical evaluation .....
Read more in the attached study...

